🔬 MarginNote · 科研场景

让你下载的每一篇 paper，
都不再吃灰。

研究工作里的"读 paper + 做笔记 + 回头找出处"这一环，可以在 MarginNote 里做完。Zotero 继续管文献元数据，MN 负责把读到的东西整理成你能用的卡片。

"this is hands down the most intuitive and effective reading, note-taking, research, and writing tool I have ever tried. The method I have developed works exactly like I always wanted it with Margin Note 3 and offered more that I didn't even know I needed."
—— Lizzy3pt0 · 研究类用户 · US App Store · 2022-12-29 · ★★★★★

● LIVE · 博士文献综述 · 第 87 天

Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017)

NeurIPS 2017 · cited by 120,000+

Abstract. The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks [1,2]. We propose a new simple network architecture, the Transformer, based solely on attention mechanisms, dispensing with recurrence and convolutions entirely.

Intro

Method

Results

Discussion

科研里的几个常见问题。

Zotero 管得住 citation，管不住"我当时为什么划了这一句"。

📚

Zotero 有 300 篇，真正读过的不到 30 篇

文件夹越堆越大，真到写论文时才发现：当年读过那篇关键的 paper，具体说了什么，完全想不起来。

🕸️

论文之间的"谁批评了谁、谁修正了谁"只在脑子里

一个研究脉络里，A 批评 B、B 修正 C、D 又综合 A+C——这种关系只在脑子里时，写起综述就是一团乱麻。需要一个工具把这些手动整理出来。

✍️

做笔记和写论文是两件事

在 Notion 做笔记，在 Word 写论文，在 Zotero 管引用——三个工具来回切，文献和写作永远连不起来。

🧊

去年读的 paper 今年想引用，找不到出处

"好像在哪个 ICML paper 里看过这个观点……"——结果翻了两小时找到的是错的，写论文变成文献考古。

01 · 论文精读

把一篇 paper，读成一组卡片。

打开 PDF，高亮关键段落——每一笔摘录都自动变成卡片。可以用脑图按 IMRaD（Introduction / Method / Results / Discussion）或自己定义的分类方式组织这些卡片，让一篇论文的核心贡献能被回看。

摘录即卡片，原文与卡片双向定位
公式 OCR、LaTeX 输出，支持 Markdown 导出
在脑图里手动组织卡片，按你想要的结构呈现
跨篇 paper 用标签或链接建立关联

📝 你自己整理的卡片，结构由你决定——MarginNote 不替你解析论文结构。

METHOD · SECTION 3 The Transformer follows an encoder-decoder structure using stacked self-attention and point-wise, fully connected layers. [Vaswani+ 17] The encoder is composed of a stack of N = 6 identical layers.

✨ 核心贡献

Pure self-attention 替代 RNN/CNN

✨ 实验方法

WMT 2014 EN-DE / EN-FR

02 · 把卡片串成网

把读过的文献，连成你自己的网。

每一篇论文都不是孤立的。MarginNote 让你给摘录卡片之间建立链接、为同一观点的不同来源打标签——读过的文献逐步连成你自己整理的脉络，而不是文件夹里互不相关的 PDF。

卡片之间手动建立双向链接，每张卡能看到引用它的卡
同主题的卡片可加同一标签，按标签筛选回看
每张卡保留到原文 PDF 的精确定位
用脑图把同一主题下的文献结构化呈现

🕸️ 这一步靠你自己整理——MarginNote 提供工作台，不替你解析引用关系。

Transformer (2017)

RNN Enc-Dec (2014)

BERT (2018)

Attn (2015)

Seq2Seq (2014)

GPT-3 (2020)

T5 (2019)

ConvS2S (2017)

RoBERTa (2019)

💡 点击节点展开 3 度扩展

03 · 整理写作素材

把卡片整理成大纲，写综述更顺手。

写综述最痛的不是没话说，而是"想引用的那句话在哪篇里"。MarginNote 让每一张摘录卡片都链接回原文位置——把卡片拖进脑图大纲，再导出为 Markdown / Word，引用链路你能一眼看到来自哪篇 paper。

摘录卡片可直接拖进脑图大纲，组织成写作结构
每张卡保留到原文 PDF 的精确定位，写作时可一键跳回原段
导出到 Word / Markdown，附带卡片到原文的链接
BibTeX / 引用格式由你常用的引用管理器（如 Zotero）处理

✍️ MarginNote 不负责自动生成引用——它负责让你写作时"那段话在哪篇里"不再难找。

Ch. 2 · Related Work

Target: 6,000 words

综述草稿

2.1 Attention Mechanisms · Evolution

Bahdanau attention 起源 [B15]

Luong 的改进 [L15]

Self-attention 的突破 [V17]

2.2 Pretrained Language Models

ELMo 的上下文表示 [P18]

BERT 的双向编码 [D18]

GPT 系列 [R19-B20]

FAQ

博士、博后的常见疑问

和 Zotero 冲突吗？要迁移吗？

不冲突，互补。建议的用法是：Zotero 继续管理文献元数据和 BibTeX；MarginNote 负责"实际读 paper 的笔记和结构化"。两者之间通过 DOI 自动关联——你在 MarginNote 里标注过的 paper，在 Zotero 里会显示笔记同步状态。

支持 LaTeX 公式吗？

完全支持。MarginNote 的 OCR 引擎可以把扫描 PDF 里的公式识别为 LaTeX，笔记卡片可以直接渲染。导出时保留原格式，可以无缝粘贴到 Overleaf 或 Word 公式编辑器。

能做 Meta 分析、系统综述这种结构化文献梳理吗？

可以。MN 的"表格卡片"功能适合统一录入 N 篇研究的 sample size、方法、outcome，并支持导出为 xlsx 供统计分析使用。具体到 PRISMA 流程图等结构化模板，目前没有官方内置——用户通常自己在脑图里搭骨架后再录入。

让你下载的每一篇 paper，
都不再吃灰。

科研里的几个常见问题。

把一篇 paper，读成一组卡片。

把读过的文献，连成你自己的网。

把卡片整理成大纲，写综述更顺手。

博士、博后的常见疑问

一份科研精读工作流可以上手。

让你博士读过的每篇 paper，
都变成毕业后依然能用的研究资产。

让你下载的每一篇 paper，都不再吃灰。

科研里的几个常见问题。

把一篇 paper，读成一组卡片。

把读过的文献，连成你自己的网。

把卡片整理成大纲，写综述更顺手。

博士、博后的常见疑问

一份科研精读工作流可以上手。

让你博士读过的每篇 paper，都变成毕业后依然能用的研究资产。

其他学习场景

让你下载的每一篇 paper，
都不再吃灰。

让你博士读过的每篇 paper，
都变成毕业后依然能用的研究资产。