📌 重点功能 · MarginNote AI 嵌入既有工作流 · MN 4.2 引入

Led by You, Elevated by AI.

AI 嵌在 MN 的工作流里。
它在哪里、不在哪里，都是设计。

MN 的 AI 不是另起炉灶的"AI 模式"——它嵌在你已经在用的工作流里。读时帮你问、整理时帮你拆、复习时帮你想——但始终把决定权和回忆动作留给你。下面是它出现的位置，以及它刻意不出现的位置。两边都是设计。

01 · 嵌进工作流

AI 出现在你已经在用的位置——按"读 / 写 / 忆"三态各管各的。不是另起一个 "AI 模式"，是嵌进既有工作流

02 · 不替代决策

每个 AI 建议都需要你确认——卡片始终是你的；AI 自动生成的不是最终态，是草稿

03 · AI Hint 不给答案

Recall 状态的 AI Hint 给"同章节 / 同分支"线索而不是答案——active recall 的工程克制，不破坏 testing effect

散点地图

AI 在 MN 里出现的位置

按"读 / 写 / 忆"三种学习姿态分组。每个位置都是 AI 嵌入既有工作流的具体动作——而不是把 AI 当成一个独立的"模式"或"工具栏"。

📖 阅读时 · 读姿态 4 个位置

AI 拆书 · 一键把厚书变成可学的结构

从论文 / 教材自动抽出 背景 / 方法 / 结果 / 讨论 的结构 → 生成"问题驱动"的脑图骨架，每个节点链回原文段落。底层用 Core ML + Vision + LLM 协同。
多种姿态可选——智能词典模式（自动给关键词建标题链接）、英文生词模式（按词汇等级抽词）、题目模式（按题目组织而不是按章节）。两阶段流程"先笔记后整理"，突破 100 页限制。

出现在：文档 → "AI 拆书"入口 / 多种模式按需切换

Ask 浮窗

文档或脑图任意位置就地"小问"——选中段落即可问 AI，结果绑定到当前段落，不用切上下文。

出现在：文档视图 / 脑图视图（选中后）

Chat 侧边栏 · Guide Mode

从任意卡片开聊，AI 在"引导模式"下回应——不是直接给完整答案，而是反问 / 提示 / 拆解步骤，把决定权和组织权留给你。每条 AI 输出都可以 Accept 或 Reject，AI 帮你扩张脑图但你说了算。

出现在：右侧栏（可折叠）/ 任意卡片右键"Talk to AI"

智能 TOC 生成

文档没有目录时，一键 AI 生成可编辑、结构化的目录——按 PDF 内容拆分成 Part / 章节 / 子节，每段标注页码范围。生成后可手动调整、与原始 TOC 自由切换。

出现在：文档侧栏（无 TOC 时显示"AI 生成目录"按钮）

MN AI TOC 生成实拍：弹窗显示分两步——「Step 1: Creating outline framework」搭骨架，「Step 2: Filling in detailed content」填内容；下方列出每个 Part 配页码范围

🃏 整理时 · 写姿态 4 个位置

AI 自动出题 · 挖空生成

从你的摘录直接生成 cloze 卡——填空题 + 选择题。读完一章立刻配套出测验，"读完"和"我真的记得吗"之间不再有空档。

出现在：摘录右键 / 卡片视图 / 复习入口

MN AI 自动出题实拍：从教材的免疫学章节生成测验——填空题（先天免疫 vs 适应性免疫）+ 选择题（适应性免疫的特征是 4 选 1）

标题重写 · 批量润色

做卡的手工活分一半给 AI——标题重写（让 AI 帮你想一个更好的卡片名）、批量润色（一次改写多段笔记的语气和颗粒度）。

出现在：卡片右键 / 多选后的批处理菜单

框架重组

让 AI 重排脑图骨架——基于内容关系重新组织节点层级、合并冗余、提示遗漏。整理时遇到"这章太乱了"，可以先让 AI 跑一遍。

出现在：脑图视图 · 右键菜单"AI 重组"

AI OCR · 任何东西变可写入

识别 公式 / 表格 / 手写笔记 / 图片 / 文本框 / 竖排古文 / 多语言——输出 Markdown 公式 + 表格直接写入笔记 / 脑图 / 卡片，不需要复制粘贴。导出去 Obsidian / Notion 也顺。
Max 专属：自定义 prompt 让 AI 自动整理 / 翻译 / 总结 / 生成闪卡（5 个预设模板可用），还有"深度思考"模式应付复杂内容。

出现在：摘录右键 / 截图选区 / 文本框长按菜单

🧠 复习时 · 忆姿态 1 个位置

AI Hint Mode（沉浸 Recall）

Recall 模式下长按模糊摘录——不会直接揭示答案，而是给"同章节 / 同分支"的相关上下文，帮你联想，而不是替代回忆。
这是 MN AI 设计上最克制也最关键的一处——见下方"AI 不做的事"。

出现在：沉浸模式 · Recall 状态 · Pro 专属

Apple Intelligence · iOS 26+

AI 不只在云端：Recall 提示也在你的设备本地跑。

Recall 模式的 AI Hint 可以选择由 Apple Foundation Models 在你的设备上本地生成——不联网、不计入 AI 积分、笔记内容不离开设备。专为图书馆、飞机、考前自习这些隐私 + 断网场景设计。

1. 设置里切换云端 LLM 与 Apple AI

"AI Hint 模型"可选 Apple Intelligence（设备端）或网络 LLM（云端）。两条路径输出同样的"轻提示 + 一句具体提示"格式，使用体验一致——你只是在选数据走哪条路。

2. 断网时自动 fallback Apple AI

即便你选了云端，飞机 / 地铁 / 图书馆里没信号时，系统会自动切到 Apple Intelligence 兜底——前提是当前设备支持。你不会因为没网就用不了提示。反向 fallback 不存在：选了 Apple AI，数据不会被静默送上云。

需要 iOS 26 + 支持 Apple Intelligence 的设备。不支持的机型 / 区域会自动保留云端通路。

设计选择 · 刻意不做

AI 在某些地方刻意不出现。

"AI 不在我们做的每件事里。在它真有用的地方在，在它会破坏 active recall 的地方刻意不在。"

1. AI Hint 不直接给答案

Recall 模式的 AI Hint 只给"同章节 / 同分支"上下文线索，不揭示原文。一旦 AI 直接告诉你答案，testing effect 就消失了——这是 active recall 原理的工程克制。给上下文是辅助，给答案是替代。

2. 标题链接不依赖 AI

Title Link 是本地字典匹配——不需要云端调用，不需要 AI 推断，响应即时。这是 MN 3.6.4（2019）就有的功能，跑了 6 年。AI 在这里既慢又多余——本地确定性匹配是更优解。

3. 卡片轴心不是 AI 同步

三视图（文档 / 脑图 / 复习）共享同一对象——不是"PDF 高亮 + 脑图节点 + Anki 卡片三件事，由 AI 帮你同步起来"。本来就是同一对象。AI 介入只会引入延迟和不一致。

价格关系

Pro 起步 500；
Max 在此基础上每月再加 500。

Pro 给你一次性 500 积分起步——这部分没有时限，留在余额里直到用完。Max 在此基础上每月再补 500（订阅期内续供），两份额度合并使用。

还有一处差别：Pro 锁默认（"均衡"）模型，Max 才能在 Kimi K2、GPT 5、Gemini 2.5 Flash 等高级模型之间切换（其中 Kimi K2 全部地区可用，GPT 5 / Gemini 2.5 Flash 仅在国际地区可见）。

所有非 AI 能力（卡片轴心、标题链接、留白、沉浸 Read/Write、FSRS 复习）都完整包含在 Pro 里。

计划	价格	AI 积分	AI 能力
Pro 买断	¥88（仅 iPhone/iPad）	一次性 500	仅默认（"均衡"）模型
Max 年订阅	¥118 / 年（含 1 个月免费试用）	500 起步 + 500 / 月	可切换全部模型（Kimi K2 全部地区；GPT 5 / Gemini 2.5 Flash 仅国际地区）
Max 买断	¥368（一次性）	500 起步 + 500 / 月（前 3 年内）	可切换全部模型（前 3 年内）

具体 AI 积分消耗规则、跨设备 license 共享、"Pro + iOS Pro = Max" 等价关系——见完整定价页 →

AI 嵌在 MN 的工作流里。它在哪里、不在哪里，都是设计。